MongoDB

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Perl MongoDB driver number handling

Perl doesn't care about numbers, integer or float - at least on the script level - but MongoDB does. The driver's default number detection algorithm treats floats as strings and MongoDB doesn't like to compare strings with less-than or greater-than operations.
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Einfach erklärt: MapReduct Tutorial

Ich nutze MongoDB schon seit über einem Jahr, bisher aber nur für kleinere Sachen - und ohne MapReduce. Dabei ist es genau diese Funktion, die viel zur Macht dieser ungewöhnlichen Datenbank beiträgt.

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First steps with MongoDB MapReduce

I recently decided to prefer MongoDB for new projects and it turned out that I still need to learn a lot of things about it. One of them is MapReduce which is more powerful than (most) SQL SELECT options.

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Die perfekte Datenbank

Früher war die Sache einfach: Eine Textdatei oder später ein tie-Call und die Daten waren gespeichert. Heute kämpfen verschiedene Datenbanken um die Vorherrschaft - aber eine wirklich gute Option scheint es nicht zu geben, man kann nur das kleinste Übel wählen.
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Setting up a OpenVZ/MongoDB/YAWF VE

The YAWF framework is available from CPAN, but it still needs a Webserver and some environment for working at it's best. This tutorial shows everything needed to set up a new OpenVZ VE (VServer) with MongoDB and YAWF framework on an existing OpenVZ host.

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Finishing Tie::Hash::MongoDB

The first part of this guide explained how to create the skeleton of the new module and how to create the backend for tie'ing a hash to a MongoDB document.

This second part will finish the job by putting some useful code into the skeleton methods.

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Creating Tie::Hash::MongoDB from scratch using Padre

Perl's hash is very powerful, it stores any kind of data, but it's kept in memory and this is not always wanted. The powerful "tie" function binds a hash to a Perl module which could do whatever_it_wants with the data.

Today I'ld like to show you how easy a has could be connected to a database. A module which connects a hash to SQL is already on CPAN, so let's go with MongoDB.

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MongoDB mit Hindernissen

Gerade habe ich MongoDB noch hoch gelobt, da kostet mich eine Schlampigkeit im MongoDB-Treibermodul für Perl einen halben Arbeitstag.
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MongoDB Stresstest - und neue Probleme

Vor Kurzem habe ich MongoDB getestet und zum ersten Mal in einem (kleinen) Projekt eingesetzt. Jetzt, beim nächsten neuen Projekt, sollte die neue NoSQL Datenbank wieder zum Einsatz kommen. In diesem Fall muss allerdings mit mindestens einer Million Einträge pro Collection gerechnet werden und vor der endgültigen Entscheidung musste MongoDB zeigen, ob es dem Ansturm gewachsen ist.
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Perl, MongoDB und das Ende

In den bisherigen Artikeln zu diesem Thema hatte ich bereits angekündigt, ein kleines Projekt mit MongoDB umzusetzen - und das habe ich auch getan. Dabei hat sich MongoDB gut geschlagen, abgesehen von den beschriebenen Anfänger-Hürden sind (bisher) keine weiteren Probleme aufgetreten.

Mein Wrapper-Modul YAWF::Object::MongoDB ist bereits auf CPAN und sollte in den nächsten Stunden auch im Index verfügbar sein.

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MongoDB in Kurzform (CRUD)

CRUD steht für Create, Read, Update and Delete, übersetzt Erstellen, Lesen, Ändern und Löschen.

Hunter hat eine kurze, aber sehr gute Zusammenfassung der CRUD-Funktionen mit MongoDB und Perl geschrieben, die ich Euch keinesfalls vorenthalten möchte.

Meiner Meinung nach sollte diese Seite entweder Teil des MongoDB::Tutorial werden oder zumindest von dort verlinkt sein.

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MongoDB im Praxistest

Nach dem sich MongoDB durchgesetzt hat und ein Objekt-Wrapper entstanden ist, geht es jetzt also an den ersten Praxiseinsatz.

Dabei zeigen sich nach und nach bisher noch unbekannte Vor- und Nachteile der Kombination Perl/Objekt-Wrapper/MongoDB und einige Klippen müssen noch umschifft werden.

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TDD - Test driven development

Nachdem MongoDB das Datenbankrennen knapp gewann, stand heute eine passende Abstraktionsschicht für den Zugriff auf dem Plan.

Bei diesem Schritt habe ich mich für "Test driven development" - kurz TDD - entschieden, einem Verfahren bei dem erst das Endergebnis in mittels einer Reihe von Tests definiert wird und dann ein Modul (bzw. Programm) entwickelt wird, dass alle Tests erfolgreich besteht. Wurden die Tests entsprechend sauber und vollständig geschrieben, ist das Projekt dann abgeschlossen.

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Das große Finale: CouchDB vs. MongoDB vs. Postgres

Vor ein paar Tagen habe ich die Frage aufgeworfen, ob mein nächstes Projekt eine SQL-basierte oder NoSQL/dokumentenbasierte Datenbanknutzen soll.

Auf der SQL-Seite tritt Postgres - mein aktuelle Favorit unter den Datenbanken - an und auch wenn regelmäßig neue Versionen herauskommen, kann Postgres als "fertig" betrachtet werden.

Recht neu sind CouchDB und MongoDB, zwei dokumentenorientierte Datenbanken, die für diese Seite in das Rennen gingen. Das Ergebnis ist knapper als erwartet ausgefallen.

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MongoDB-Nachtrag

Zwei Sachen sind mir zu MongoDB nach dem letzten Post noch aufgefallen, die nicht unerwähnt bleiben sollen:

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