Einer meiner lokalen Git-Checkouts lieferte plötzlich bei jedem Befehl eine Fehlermeldung. Der jeweilige pull/commit/push wurde ausgeführt, aber trotzdem kann eine Fehlermeldung kein Normalzustand sein.
Suchergebnisse für „App“
Databases (and search engines like Elasticsearch) typically store the date of birth instead of the current age. It's a simple date value instead of a calculated one which must be maintained every day. But statistics often should contain the age - which is much more pleasant for humans than the date (or year) of birth. This post shows an easy way to use the Elasticsearch date_histogram aggregation to output age buckets instead of counting users by their year of birth.
Most projects are growing. New features get added, old ones deprecate. But as life goes on, ancient parts of the source code stay alive even if they're not being used anymore. My current cleanup challenge has 581k lines of code in 1500 files grown for about 15 years. Part one: Find defined, but unused subs.
Der erste Blick auf die Emails am Morgen ist häufig auch ein Blick auf Spammails. Eine Email mit dem Betreff 1 Sicherheitsproblem mit Ihrem Google-Konto lösen weckt meine Aufmerksamkeit: Ist das Spam oder echt?
Selten habe ich das Ende eines Buches so herbei gesehnt, wie bei diesem. Lea Saskia Laasner schreibt keine Fiktion, sondern erzählt ihr die Geschichte ihrer Jugend gefangen in einer Sekte. Hin und her gerissen zwischen eigenen Zweifeln und der Gehirnwäsche des Sektenführers, ab ihrem 13. Lebensjahr fast täglich schwer sexuell mißbraucht hat sie trotzdem überlebt und die Flucht geschafft.
When it comes to application-level caching, only two options seem to exist: Memcached and Redis. I've been using Memcached for years but wanted to re-check my choice just before adding a caching layer to another project.
Go ist eine vergleichsweise junge Programmiersprache. Entwickelt wurde sie von Google mit dem Ziel, ein perfektes Werkzeug für skalierbare Anwendungen zu schaffen.
Regular Expressions are powerful and typically fast. A recent script is using a set of about 1800 expressions (from a database) on roughly five million strings per day, typically 1 - 2 kB long. The RegEx matches take a lot of time and so I tried to speed them up. Working on the regular expression strings would be an option, but I also wanted to test if a methodic approach would help.
Many people keep asking me: How to work from home? Let me take you for a little tour to show you why I love to work from home. We'll start with my desk. I do work everywhere: On a train, in the garden, on a plane, sitting in a hotel lobby while little Robyn is sleeping in our room or - stereotype - in a coffee shop, but my favorite place is my desk at home.
Das "Flagship" Smartphone aus dem Haus Samsung gegen den selbst ernannten "Flagship-Killer" des chinesischen Herstellers One Plus. Die Papierform ist mir dabei ziemlich egal, was zählt ist die Praxis und wie sich die Kandidaten dabei bewähren.
